複習 Computer Science 的資源

在上一份工作，偶爾會有種「要是我當初有認真念書」就好的感覺。
離職後，邊休息邊複習一些基礎科目：作業系統、計算機網路、資料結構，而網路上已經相當多人描述過這類主題，提供各式各樣的教材，這篇文章的目的是記錄我最終用來複習的教材。

別人整理好的資源

• 以考研為目標的 [心得] 無補習台大資管考取-讀書資源分享，主要採用各種 MOOC
• 提供各種 CS 基礎科目頂尖教材的 TeachYourselfCS，每個科目提供一個最佳影片，或最佳書籍
• 不僅涵蓋 CS 基礎科目，還收錄各種領域（如 Web、資料科學、分布式系統等）教材的 CS自学指南
• 整理得很好的刷題心得：Leetcode刷題學習筆記–心得統整

關於計算機概論，不少人推薦 CS:APP（可參考 CS:APP學習指引緒論），但可能不是每個人都啃得動

作業系統

我覺得 Mr. Opengate 的 作業系統 Operating System Concepts 系列文 很好理解

計算機網路

《圖解 TCP/IP 網路通訊協定》這本書很不錯，依序講了網路怎麼誕生的、OSI 模型、物理層的連線方式、第二層的 Ethernet、第三層的 IP、第四層的 TCP、UDP、第七層的各種應用協定，以及封包在每一層的長相，還有在家裡、在工作時接觸雲端都很常聽到的技術如：DNS、ICMP、DHCP、NAT、IP 隧道。這本書應該能讓讀者有系統地的認識網路。另外可以參考我對這本書目錄畫的重點。

資料結構與演算法、LeetCode

Arthur Lin 寫的《演算法學習之-Leetcode-破關總指南》 描述了自己的心路歷程，先看過一遍之後可以有效降低焦慮感，並開始按部就班的學習。總而言之，針對每一個主題：先上課、再針對性用題目練習。

在開始介紹教材前，我想先說明：每一份教材涵蓋的主題略有不同，但根據《提升程式設計師的面試力》這本書第 80 頁的整理，你至少應該掌握下列知識：

• 資料結構
  • Linked list
  • Tree
  • Graph
  • Heap
  • Hash table
  • Stack
  • Queue
• 演算法
  • Breadth-first search
  • Depth-first search
  • Binary search
  • Merge sort
  • Quick sort
• 概念
  • Bit manipulation
  • Recursion
  • Dynamic programming

如果想看中文教材，交大彭文志教授的課程有放到 HiSKIO （免費觀看）
如果能接受英文教材，Abdul Bari 製作的課程十分不錯，推薦原因是：在各種 tree traversal 的章節如 preorder，不論是 recursive 或 iterative，他都會一步一步講解，每一步的變數及 stack 的狀態都會講給你聽，因此其教材易於理解又非常友善。

當有任何主題你無法透過單一教材有效理解時，可以透過其他教材補充，藉由不同的描述增進理解程度，alrightchiu 的《演算法與資料結構》系列很棒。